RPA 在物流行业

RPA 与物流供应链的结合将大大提高
物流行业的工作效率

RPA 应用场景

订单管理

任务下派

订单循环新建

网站数据导入

自动库存更新

出纳收款

行业现况与挑战

  • 内部流程多

    物流行业业务链涉及多个上下游企业，系统及数据存在壁垒，无法保证数据及时性，客户体验不佳。

  • 人力成本高

    大量单据和数据操作，如果全部由手工进行处理，人工成本高。

  • 数据准确性低

    无论多么细心的员工也难免会有出错的时候，处理结果总是难以达到 100% 正确率。

RPA 的优势

  • 降低人力成本

    人工登陆不同的系统操作繁琐耗时，
    流程自动化的介入精简了操作步骤、
    减少了工作量、提高处理速度，
    从而降低运营成本，为业务创新提速创造条件。

  • 降低数据风险

    人工处理数据无法避免数据丢失的问题。
    RPA 机器人在处理数据时完全是闭环操作，
    从而降低数据隐瞒、欺诈、盗取
    等行为的发生概率，保证公司核心数据安全。

  • 操作简单部署快捷

    RPA 采用的是一种外挂非侵入部署方式，
    兼容企业遗留系统无需进行二次开发。
    可视化、自动化流程设计，支持按需拖拽的模式，
    就算没有编程基础的人员也可以很快上手使用。

成功案例

  • 某大型物流公司

    挑战

    一家供应链管理信息平台服务商，旗下拥有供应链大数据平台，通过数据为中小物流
    企业提供数据服务和决策服务。为了将订单信息录入平台，员工需要从邮箱中获取订单，
    梳理成固定格式后，登录供应链平台导入模板。下一步进行任务的新建、调度，及下派。
    该流程人工成本高且易出错。

    解决方案

    使用 RPA，可实现供应链厂商数据打通、网站数据导入、订单数据自动处理、自动按照
    需求新建任务、调度任务和下派任务，实现物流系统自动化操作。

    优势

    总体工作时长减少。机器梳理数据精准度提高。全自动处理、全天监控、实时处理任务。