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加速数字化转型
- 数字驱动高效业务创新
- 快速实施验证业务流程
- 敏捷抢占价值空地
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降本增效
- 降低运营成本
- 提升工作效率
- 基于数据决策
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智慧流程
- 洞察企业痛点
- 快速响应交付
- 快速联结却不干扰底层
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员工体验
- 减少重复劳动
- 鼓励员工创新
- 为千禧一代打造极具
吸引力的工作体验
帮助企业或者员工完成重复单调的流程性工作，减少人工错误，
提高运营效率，降低运营成本。
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采购流程
订单管理
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发票自动化 差旅及费用处理
NLP Text Mining应用:
财务报告翻译及对比
跨纸质文档和数字文档的数据处理
海量数据抓取及数据处理：
财务对帐
跨越系统壁垒数据抓取
保障数据安全合规
跨系统操作流程
如SAP、金蝶、用友等
不改变原有系统基础上
敏捷实现新功能的需求
能源与电信行业的客户体量巨大，与客户资料与信息相关的流程众多，比如将客户的资料录入，套餐信息更新、信息同步等场景。
软件界面的测试目前依然依靠大量的人力手动完成，但是大部分的回归测试可以由 RPA 机器人来代替，成本低、效率高。
客户数据管理与验证、多系统间数据的同步或者迁移、账户的自动化管理、报表自动生成、重复性单据填写、柜台数据备份等众多场景。
物流数据自动化、数据监控、供应链系统集成与打通、SOP 流程数字化、单据与生产记录数据数字化。
保险行业内存在大量的流程，RPA 可以适用于其中大部分流程，包括自动化管理客户服务、接受审查分析与处理与索赔相关的数据等。
财务是 RPA 的重要应用场景与方向，其中包括报销管理、企业财务共享中心、不同部门的分账管理、发票验证等场景。
供应链厂商数据打通、自动的库存更新、网站数据导入、订单数据自动处理、客服系统集成、数据监控以及产品的定价比较、单据数字化。
企业对信息化系统以及 IT 基础设施的运维自动化，包括权限管理、IT 资产管理、用户管理、任务自动化等。
监控覆盖到“点”或“线”层面
耗费大量时间与精力
易出错
数据不全
实现监控“面”的覆盖
缩短人工操作时间
提升人工操作的准确率
机器人全面采集内外部数据
完善全量数据体系可视化
全透明可审计
释放人力在高价值工作上
基于机器人的监控数据基础，
更全面深入地对业务进行监控分析
提供流程管理与优化的可能性，
强化数据基础，细化分析维度